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[Data Science] Data Scientist (数据科学家) 和 Quant (数量金融分析师) 之间该如何选择?

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发表于 10-8-2015 11:19 PM | 显示全部楼层 |阅读模式

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昨天的回答较为匆忙,考虑不周,抱歉!今天整理下思路,你需要考虑的几个方面:1)、关于题主所担心的背景问题。我觉得既然你能够通过层层筛选并获得offer,就足以说明他们对你的背景是认同的。背景代表一种可培养的潜力和职业素养,而不是立马就在工作中创造价值。如果他们愿意录用你,至少说明你是可培养的,能够按照他们的要求培养成他们所需要的人才。2)、关于公司的选择。我不知道这两家公司在各自领域内的影响力如何,以及提供的向上空间。这一点应该多了解一些。3)、关于你自身的职业价值观。如果你倾向于求稳,就选择quant;如果你有更大的野心和抱负,就选择data scientist(当然,此工作对于计算机有一定的要求,还要衡量你在此方面的知识欠缺是否能够补充)。关于此工作的前景和趋势,以及商业价值,可参考数据科学家:黑客与数据分析师的完美结合-CSDN.NET4)、再次强调职业价值观。你认为什么样的工作所带来的价值是你所认可的。如果说物质满足,30万和40万带给你的满足感差距并不是那么大。当物质得以满足的时候,你会更在意自我价值的实现:到底哪个职位所带来的价值是你高度认可的。5)、你的顶头上司问题。我不知道你是否对你将来要共事的顶头上司有过接触。无论是选公司还是选行业,其实你最终选择的都是一个能够合得来的上司。如果第一眼接触就感觉不对劲,以后工作出现大麻烦的几率比较大,你有可能得不到重用的机会,甚至被完全架空。
我们始终相信IT会持续改造甚至创新传统行业,我们始终全面看好咱们的CS专业!

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发表于 11-17-2015 05:11 PM | 显示全部楼层
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