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[Data Science] 【赞助商文章】数据应用学院互联网金融风控方案竞赛

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发表于 7-15-2016 01:41 PM | 显示全部楼层 |阅读模式

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数据应用学院与麦麦提金融联合举办“麦麦提互联网金融风控方案竞赛”,为广大同学提供一次近距离接触FinTech业界前沿的绝好机会,探究互联网金融市场的实际问题,积累研究经验,竞赛优胜者除了赢取千元奖金,还可获得麦麦提金融(北美分公司)提供的实习与全职工作(可申请H1B),以及相关领域的众多内推机会!
参赛对象:北美华人留学生,在读或已毕业均可,专业不限。
初赛时间:2016年7月9日-7月29日决赛时间:2016年8月13日-9月9日奖励办法:1. 一等奖一名,现金奖励$2,5002.二等奖两名,现金奖励$1,2503. 三等奖五名,现金奖励$500决赛答辩优胜选手可获得由麦麦提北美分公司提供的实习和全职工作(可提供H1B)和其他Fintech公司的内推机会。参赛选手将得到由数据应用学院免费提供的网络爬虫,数据建模与Fintech的培训。
日程安排




竞赛主题
FinTech的突出特点是:1. 风险控制是关键,2. 风控数据是多样化的,3.风控数据是极为稀缺的。对于公司来说,采集什么样的数据,如何采集数据,如何分析数据,对于实现高水平风控极为关键。
基于这样的特点,本次竞赛将分为两个阶段:
1. 初赛详细:互联网金融征信方案创新时长3周以麦麦提作为出发点,以在美华人为客户群体,设计一套基于大数据的征信方案。方案应包含征信的数据来源,实用工具(例如data streaming工具)以及数据使用方法等。数据来源既可以是公共数据(例如LinkedIn社交网络,普查数据等),也可以是用户在使用产品过程中产生的数据(例如网页浏览数据)。所有数据都应来自于客户注册成功之前,以此保证客户注册时可以通过数据计算信用,及时决定客户所获得的服务。本阶段不必采集和分析实际数据,但需详细解释所选数据的类型,渠道,以及原因。在本阶段初期,数据应用学院与麦麦提金融将为参赛选手提供互联网金融行业的进一步背景知识介绍与培训,帮助参赛选手扩展知识面,明确FinTech征信的边界,准确把握FinTech风控的要点。
2. 决赛详细:互联网金融信用数据评价体系设计与应用时长4周根据上一主题所设计的征信方案,设计制作出原形,并在竞赛报告中详细展示功能。例如,一个基于LinkedIn数据的征信方案,设计应用需要展示数据收集过程,分析过程和结果应用。如果基于多个数据源,同样应展示数据采集,整合过程,分析方式和结果应用。在本阶段初期,数据应用学院将为参赛选手提供网络爬虫制作, Machine Learning Model的讲解,并在竞赛过程中为参赛选手提供技术咨询,让你成为酷酷的数据达人。
主办方介绍
数据应用学院数据应用学院(www.datalaus.com) 是北美首屈一指的专业数据人才孵化器。由硅谷与南加的华人数据工程师与数据科学家联合成立,提供基于项目的“教学+实习+内推”三段式人才培养计划。精品课程Data Scientist/Data Engineer 20周全周期的项目集训,10周Spark数据工程师专项,以及Growth Hacking深受好评。Let the Experts Guide You!麦麦提金融麦麦提金融(www.mmtvip.com)是深圳海融科创互联网金融服务有限公司上海分公司旗下的互联网金融平台,填补了国家大学生贷款的市场空白。麦麦提金融已与全国多达50余家重点大学签订长期战略合作协议,和多家知名大学(如上海财经大学、同济大学、交通大学)合作成立了创业基金及成长基金,致力于成为中国大学生最大的创业贷款平台。麦麦提北美办公室坐落于洛杉矶Beverly Hills。通过本次竞赛,麦麦提金融将为麦麦提北美招聘实习与全职员工。
协办方(持续更新中)

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发表于 7-15-2016 02:53 PM | 显示全部楼层
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发表于 7-18-2016 03:06 AM 来自美国米群网手机版 | 显示全部楼层
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