找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

扫一扫,访问微社区

查看: 4232|回复: 3
收起左侧

[Data Science] FB, Uber, Airbnb等数据岗面试分析集锦

[复制链接]
发表于 12-26-2016 03:35 PM | 显示全部楼层 |阅读模式

亲!马上注册或者登录会查看更多内容!

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
顶级数据科学团队的面试是什么样的,以及如何加入他们的团队?本帖汇总分析了所有你可以从Google, Airbnb, Facebook, Uber和其他公司的面试过程学到的知识集锦。
原文作者:Roger Huang
翻译:Kristin Chen
编辑:Ruifeng Wang顶级公司数据岗位面试集锦分析

应该为面试做哪些准备呢?根据我们所了解的信息,我们把面试的准备过程总结为六个要点:





第一:调查,调查,调查
花时间去了解每个组织的数据科学团队正在开展的工作,这使你可以在面试过程中做得更多,也更好地和未来的同事交流。你会被问到很多情境问题,以及与公司当前工作相关的产品的问题。例如有关LinkedIn上的你可能认识的人的推荐系统的问题,或者如何把Uber司机与乘客匹配的问题。
第二:准备四类数据科学问题
统计和概率问题,编程问题,商业思维问题以及公司文化和工作岗位的适应问题。
第三:练习统计建模/推理,学习如何描述机器学习的概念,在一定的时间约束下,用 SQL,R和Python进行基础操作和高级操作
数据科学面试过程在不同公司之间都是非常标准化的:电话面试,笔试,然后公司现场面试。你需要确保面试和那些有时限的作业都能顺利进行。在一定时间限制下练习使用SQL,R和Python,因为很多在家里完成的笔试任务的目的都是用非常少的时间来测试你对这些语言的熟悉程度;如果你没有准备好,这些情况都会让你措手不及。
同时,对这些公司来说,展现你能快速思考Hadoop这些框架的能力是让人印象深刻的。但也不要忘记最基础的知识!有时候,公司会以基本的统计问题以测试你的工作能力。
第四,得到内部推荐机会。
在我们调查的九个公司里面,四个公司(Google, Uber, Facebook, Airbnb)把内部推荐当成面试邀请的第一来源。总体来说,内部推荐是面试邀请的第一来源。这说明你需要认识公司里的人,并让他们推荐你,而不是只是网上申请。
第五,准备你的故事。
你会被非常详细地问到你过去的工作。做好把过往经历和工作描述的尽可能详细的准备,从你用过那些工具,到为什么你做出不同的决定。准备好一个连贯的故事来告诉面试官你曾经做过哪些惊艳的事情来提高你过往公司的业务结果。
第六,准备打一次长期的拉锯战。
整个面试过程可能花几个月来进行几轮不同测试。确保你准备好了漫长的等待过程。
除了以上的六点,我们认为数据科学面试过程是一个复杂的怪兽,需要我们用精确的行动和无数的练习来打败。


数据科学面试有哪些问题呢?
第一、统计问题
统计和概率往往是数据科学面试中的“主食“。这些问题的目的是测试你的思维和你如何在有不确定性下进行推理。这是一个数据科学家需要掌握的基本技能。

这一篇文章可以帮助你了解一些统计和概率的问题:How Bayes Theorem, Probability, Logic and Data Intersect
这本书可以帮助你了解一些统计和概率问题: Think Stats, Probability and Statistics for Programmers
这是一门有互动性的课程,可以帮助你了解一些统计和概率问题: Probability and statistics with KhanAcademy




第二、编程问题

如果统计和概率是数据科学面试中的“主食“,那编程问题就会是“配菜“。数据科学需要大规模处理数据,这需要编辑程序来自动处理所要求的大量的工作。
一篇可以帮你解决编程问题的文章:Data science sexiness: Your guide to Python and R, and which one is best  
一本可以帮你解决编程问题的书:Cracking the Programming Interview
还有一门Data camp的课,帮你解决编程问题:Intro to Python for Data Science
第三、商业思维和案例研究
第三个数据科学面试板块是:解释你的研究结果,说明你的研究发现可以如何驱动商业行为和结果 。这些问题测试了你对观察到的商业行为的原因的思考。
有一篇文章,以帮助你解决商业思维和案例研究问题:Tips for Data Scientists: Think Like a Business Executive
这里有一本书,以帮助你解决商业思维和案例研究问题:Data Science for Business
还一个互动课程,以帮助你解决商业思维和案例研究问题:Data Analytics for Business

0

主题

0

精华

8

积分

新米人

Rank: 1

积分
8
发表于 12-26-2016 04:16 PM | 显示全部楼层
感谢美女爱卤煮分享~~~
回复 支持 反对

使用道具 举报

0

主题

0

精华

10

积分

新米人

Rank: 1

积分
10
发表于 12-29-2016 03:09 PM | 显示全部楼层
tiantian回帖支持!~~~
回复 支持 反对

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

快速回复 返回顶部 返回列表