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[Data Science] 又是一年Software Engineer求职季, 如何成为一个有特色技能点满满的大数据工程师?

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发表于 1-18-2017 09:25 AM | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 Sophia 于 1-18-2017 09:33 AM 编辑

项目介绍:
一. 紧跟行业前沿的课程设计
随着越来越多的公司将大数据技术应用到产品中, 有集群开发经验的工程师成为Software Engineer市场的宠儿。其独特的不可替代性确保了一个稳定的高收入IT职位. 我们收集和总结了各大TOP公司, 包括FLAG在内的关于Big Data Engineer的招聘贴,从Entry level到Management level的相关Job Description, 制定了了最符合进入这个行业的全面培训求职课程. 希望帮助具有工程专业,计算机专业背景的学生在职场中突破重围, 找到一份有技能点满满的高薪职位.
关键词: Hadoop, Big Data, ETL, Data Pipeline, Machine Learning, Artificial Intelligence

  • 我们的讲师均来自北美顶尖科技企业,且具有3-8年大数据经验。他们凭借自己多年工作经验言传身教, 特别是分布式系统调优, java语言在分布式系统中的应用和最新实时数据系统的开发。
  • 授课内容乃当前大数据的最新技术与技巧,HDFS, MapReduce, Hive, Pig, Sqoop, Storm, Kafka,Spark等工具使用技巧和系统调优,都是学校里学不到,网络课程不会讲,而工作中又需要的重要技能
  • 紧跟时代脉搏, 为了扩大知识面, 本期课程同时将讲述Machine learning, AI人工智能相关技能. 我们设置了相关真实企业项目,供大家实践.
  • 8周授课,每周六天2小时小班授课,周日2小时实战课,每周一个工业界应用Case Study;每周work load 10-15小时;
  • 课下TA全程辅导,让你在遇到问题第一时间得到帮助,解决孤立无援的自学窘境
  • 算法辅导,提升刷题能力
  • 同时熟悉业界最常用的大数据平台: Hortonworks (我们自己的实体服务器群), Cloudera (课上练习), Amazon Web Service (AWS, 项目实践)

课表概要
第1周
Big Data Introduction
Course Project #1. App Cluster deployment with HDFS
第2周
MapReduce, MR design pattern
Course Project #2. MapReduce as ETL
第3周
Hive, HQL language, hive data processing
Course Project #3. Data Processing using Hive
第4周
Pig, Pig Latin Language, Pig works as ETL
Course Project #4. Data Ingestion using Pig
第5周
Real-time system, Storm, Kafka
Course Project #5. Storm with twitter
第6周
HBase, HBase tables and query, storm works with HBase
Course Project #6. Storm with HBase
第7周
Spark RDD,RDD structure, transformation, action, DAG, Partition and shuffles
第8周
Spark Machine Learning. MLLib, 图形计算, GraphX

二. 项目实践
我们和科技公司广泛合作,通过联合开发和技术咨询方式为学员提供实习机会。 每位学员可以选择我们提供的实习项目,也可以结合自己的背景在导师指导下完成个人定制化的实习项目。
  • 8周项目全程导师引领,接触不同行业领域的应用,
  • 四大Project项目模块

    • Lambda Architecture
    • Recommendation System
    • Financial Technology (FinTech) Online System
    • AWS (Amazon Web Service) 构架下的Machine Learning Healthcare 应用

  • 你将完成基于Lambda架构的End-to-End Project,数据批处理(MapReduce, Hadoop, Hive, Pig, Oozie) 和实时处理(Storm, Kafka, Spark), 打造更完善的skills set。



  • 实习项目全面采用Agile开发管理体系,结合GitHub实现版本控制,带你提前了解企业项目管理。
  • 成功完成项目的学员将得到合作企业的实习证明
  • 36台Server的集群计算资源,提供给学员7天24小时全天候集群开发环境,让每个学员都有充分的上机练习机会。


三. 面试辅导与内推
  • 面试官直接对话,个人职业发展辅导
  • 简历修改
  • 面试技巧辅导+面试真题模拟面试
  • 与硅谷猎头直接对接,提供数据行业大公司岗位内推

您还可以获得什么?
  • 解决自学窘境:课下TA全程辅导,能让你在遇到问题第一时间得到帮助,不会出现自学时因为难题卡住被迫放弃
  • 顶级职业Network:我们的老师、mentor、校友遍布北美各大数据公司。他们组成的强大后援团会为大家提供第一手的面经和定制化的内推。
  • 任劳任怨的TA团队:课下TA全程辅导,答疑解惑,手把手的带你入门。学员可以通过微信群和Discussion Board随时提出问题,会有TA及时解答。加入数据学院,学习上不会再有跨不过去的坎儿。

报名需要什么背景:
对于Data Engineer全周期班,我们建议背景为EE或CS,或者已经有一定经验的DS的同学可以考虑报名。这是因为Data Engineer课程对计算机尤其是Java编程等要求比较高,CS背景强的同学更容易跟上课程。同时推荐学习Python.

如果希望了解更多信息,可以参与我们1月13日周五 7:00 pm – 8:30 pm PST 的全面解析公开课.

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发表于 1-18-2017 12:31 PM | 显示全部楼层
楼主AdsTeam帖子好赞~~~
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新米人

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发表于 1-21-2017 09:20 AM | 显示全部楼层
感谢AdsTeam分享~~~
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