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[留学择校+专业选择] 美国大学计算机专业PHD申请难度有多大?

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发表于 2-14-2017 01:09 AM | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 万紫千红 于 2-14-2017 01:13 AM 编辑

诺君说出国留学,说起计算机专业,美国大学计算机专业的霸主地位在世界范围内都是无可撼动的,但同时美国计算机专业PHD激烈的竞争环境,也使得PHD的申请看似迷雾重重,其实对于PhD而言,最重要的永远是individual faculty。美国大学招国际学生的一个很大的考虑是diversity。

超级难申超级优秀超级全面系列
斯坦福大学、加利福尼亚大学伯克利分校、麻省理工学院

这三个学校在research上非常全面,几乎没有弱项。尤其是MIT的工作,相当有impact。这三个学校reputation相当优秀,申请难度很大。细说的话,MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些,Stanford最难。对于MIT/Stanford,我私认为是光凭自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我听说过的所有国内学生申请成功的例子,除了自身硬件牛以外,都是由有 international reputation的prof(很多还不止一个)强力推荐。当然,这两个条件本身就有很大的关联性。

超级难申超级优秀系列
加州理工学院、哈佛大学

没错,排在第二档就是Caltech和Harvard这两个USnews十名开外的学校。这两个学校无论从 reputation,faculty质量还是申请难度来说,绝对和上面三个不相上下。但是由于department比较小,所以ranking不是很高。Caltech总共只有15个prof,可以说是每个人独当一面。Harvard的强项是theory,不够全面。但是,如果你的运气好到在这两个学校刚好有match的prof的话,那么,如果没有上面三家的offer,我建议优先考虑这两家。


非常难申非常优秀超级全面系列
卡内基梅隆大学

CMU可以说是计算机类学校中的一枝奇葩,schoolof computer science下6个department。Research相当全面,水平也很高,尤其是AI相关的方向。CMU因为department比较大,招的人相对多,申请难度比上面5所小不少。


比较难申非常优秀系列
普林斯顿大学、华盛顿大学、康奈尔大学、伊利诺伊大学、Austin、Toronto

这6个学校reputation都相当好,research各有优势,princeton/washington的申请难度大于cornell/uiuc/austin/toronto。  

Princeton的theory不错,department比较小,申请难度相对大,喜欢招thu pku的学生。  
Washington的system一流,申请难度不知道为什么也比较大。  
Cornell相对平均,theory不错,整体来讲感觉research有点偏理论。比如它家一个做ml的prof,就喜欢在COLT SODA上发paper。  
UIUC是老牌engineering学校,system不错。不过我感觉UIUC的ranking跟departmentsize + 它家engineering的reputation有关。UIUC prof的权力相当大,陶瓷相对有用。  
Austin的AI非常好,network有个相当牛的prof,其他不大清楚。  
Toronto是这次唯一一个美国以外的学校。Toronto的reputation也相当好,faculty质量也很高,申请难度和这一档的其他美国学校相当。我个人觉得对于没有想清楚又无力自费美国ms的申请者,在CA念一个master作为缓冲是一个相当不错的选择。

比较难申ivy系列
耶鲁大学、哥伦比亚大学、Brown

这三个是ivy里面剩下的比较靠前的学校。这三个学校faculty很多都是名校毕业,但是active的也不算多。Department很小,申请难度比较浮动,总体说来跟上面的那6所差不多。不过如果不是有特别喜欢的prof或者有ivy情结或者想转行的话,还是建议优先考虑上面那6个学校。
  


美国大学计算机专业相对难申各有所长系列:
威斯康星大学麦迪逊分校、加州大学洛杉矶分校、UMD、密歇根大学、圣地亚哥加州大学、麻省大学艾默斯特校区、北卡罗莱纳、宾夕法尼亚大学 
 
上面这一系列学校基本上reputation不错,research不够全面但是各有所长。申请难度跟申请者的学校背景关系比较大。其中UCLA比较难申。  
Wisc DB不错,不过去年似乎走了几个大牛。听说有人预言5年内跌出前20。虽然我觉得没有那么夸张,不过感觉确实在走下坡路。  
UCLA的vision/network相当不错。加上UCLA有非常牛的应数支撑(对于CS而言,math比engineering重要多了),和相当不错的地理位置,在这一档的学校中应该是稍有优势的。不足之处就是资金比较紧张,招的人相当少。  
UMD的IR和AI不错,想做IR的也可以考虑一下它家的School of Information。  
UMich是老牌engineering school。感觉和UIUC比较像,不过明显要差一个档次。UMich的research整体偏 engineering。DB应该还可以。另外做IR的可以考虑一下UMich的School of Information,这个department基本上是全美top3的。  
UCSD是system不错,而且学校出门5分钟就到海滩,相当有吸引力。  
UMass的IR/AI相当好,尤其是Andrew Mc Callum相当活跃。  
UNCC的graphics/vision的faculty相当多,不过其他的方向就相当弱。  
UPenn的AI不错,有名垂AI史的Michael Kearns坐镇。如果跟他的话走academic路线就基本没问题了。

比较奇怪的学校系列
佐治亚理工学院

选校的时候,我把Gatech的faculty都点了一遍,居然没有找到一个感兴趣的。不仅是我,很多我认识的今年申请top学校的,包括os/db/network/ai/theory的人,都因为找不到感兴趣的faculty所以没有申请。这对于一个top10的学校而言,是很不正常的。



本文转自 留学圈

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发表于 2-14-2017 01:09 AM | 显示全部楼层
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发表于 2-14-2017 01:09 AM 来自美国米群网手机版 | 显示全部楼层
好帖~~~学习了~~~
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