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[留学择校+专业选择] “大数据”傲立全美第一 北卡州立大学数据分析学硕士毕业生灼手可热今年就业率100%

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发表于 2-20-2017 03:29 AM | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 万紫千红 于 2-20-2017 03:31 AM 编辑

北卡州立大学的数据分析学硕士项目(Master of Science in Analytics,简称MSA),近日在《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)公布的全美“大数据”专业排名中,被“顶置”榜首。排在后面的都是全美著名的理工名校,其中包括斯坦福、麻省理工、加州伯克利、哈佛以及卡耐基梅隆等。

《哈佛商业评论》评述现状称:虽然当前大数据话题火热,但实际上真有能力染指有关分析的专业人员非常有限,尤其是随着互联网领域日新月异的飞速发展,分秒之间有大量复杂的数据产生,有效分析这些数据,从而实现真正意义上的大数据分析就真的是一件“高大上”的事情了。


对于获得全美大数据分析第一的殊荣,北卡州大该项目创始人迈克尔?拉帕(Michael Rappa)教授表示,非常高兴看到MSA获得这个荣誉,也感谢一些知名公司和分析机构对于MSA的认可,这些认可对于MSA而言是成就也是激励。

毕业抢手,几乎每人手握两份工作机会

北卡州立大学对于大数据人才的紧缺颇有预见性,2007年设立这个专业时,大数据远没有今天这么引人瞩目。实际上,北卡州大设立MSA在全美当时是首创,不仅有快人一步的先见之明,且目标相当明确——培养可以运用多样方法分析大数据的人才。

7年来,拿到学位的MSA毕业生已经达上百人,仅从毕业生的就业率看已验证了当初的明智。就在上周,北卡州大MSA网站公布了最新的2014年毕业生就业状况分析:在今年毕业的全部79名毕业生中,有75人选择找工作,其“战果是,全部拿到了工作offer(机会),而且,92%的毕业生拿到2份工作offer, 40%的毕业生有4份以上的offer在手。在薪水方面,这批MSA毕业生拿到的平均年薪是96,600美元,其中,曾有过工作经验的毕业生的平均年薪更达到100,600美元。至于毕业生去向,除了北卡州著名雇主SAS、思科(Cisco)等之外,还有苹果(Apple)、摩根大通(JP Morgan Chase)、波音(Boeing)等全美各地的知名大公司。

网站还公布了历年的就业状况,数据显示,即使在经济危机影响较大的2009年,MSA的毕业生仍然保持了90%的就业率,平均年薪维持在72, 000美元左右。

术业专攻,既能独当一面也能团队作战

北卡州大MSA专业介绍称,他们所培养的学生要接受一系列与数据有关的训练,像数据挖掘、优化,数据库管理,以及数据安全、客户分析、财务分析等等,同时十分注重学生的沟通技能和团队能力培育。除在上课期间要完成很多小组任务之外,学生还有机会参加实习小组。这些实习小组会离开校园,甚至离开北卡州,飞往全美各地的合作公司展开长达数月的“组队实战演习”。在此过程中,学生们在真实的工作环境中学习,接触到从医疗数据管理,到客户关系分析,再到价格优化等等非常具体的分析工作,更重要的是他们需要跟伙伴们一起,以团队的力量帮助这些公司和机构解决实际问题。

项目创始人拉帕教授表示,实习是MSA培养人才的核心。其实,如此的培养理念不仅是MSA毕业生受雇主青睐的原因,更是这些学生未来发展的基础。数据显示,由于能够独当一面又能团队作战, 64%的MSA毕业生在两年之内得到加薪,而两年之内获得升职的毕业生也达到了36%。

大数据分析员, 21世纪最性感的职业

除了为大数据专业排名,《哈佛商业评论》另有一篇评论专门解释了数据分析人才是怎样的新兴科学家:他们有着高水平专门技能和强烈好奇心 ,投身于数据世界的探索。虽然刚刚出现在人们的视野里不久,但是在很多公司他们絶对已经是不可或缺的角色。他们不仅有熟练应用Hadoop(被广泛使用的大数据处理模型)、开源数据挖掘工具、云计算、数据可视化技术等一系列技术的能力,并且有相对应的大数据思维方式和分析理念。对思维方式的要求意味着他们并非只是能够运用分析工具而已,而是能够在海量数据中敏鋭地挖掘出巨大的价値。因此,哈佛商业评论干脆封他们为“21世纪最性感的职业”。

【知识链接】何为大数据?

大数据(big-data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点:体量大(big Volume), 类别大(Big Variety),数据处理速度快(High Velocity), 并且数据真实性高(High Veracity)。然而“大数据”的概念远不止大量的数据(TB)和处理大量数据的技术,或者所谓的“4个V”之类的简单概念,而是涵盖了人们在大规模数据的基础上可以做的事情,而这些事情在小规模数据的基础上是无法实现的。换句话说,大数据让我们以一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见,最终形成变革之力。(资料来自网络)


来源:侨报纽约网

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发表于 2-20-2017 03:29 AM 来自美国米群网手机版 | 显示全部楼层
感谢万紫千红分享~~~好人一生平安~~~
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发表于 2-23-2017 01:59 AM 来自美国米群网手机版 | 显示全部楼层
楼主万紫千红帖子好赞~~~
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