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[留学择校+专业选择] 美国留学选人工智能值不值?人工智能与数据科学就业数据告诉你!

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发表于 1-11-2018 08:04 AM | 显示全部楼层 |阅读模式

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前往美国留学,在选择专业时,不少同学把目光放在了人工智能上,当然了,还有同学自然而然的,见到了数据科学,也会考虑数据科学专业。

数据科学的概念:科学学科,不是工程。结合专业问题,比如医疗、铁路、金融等。

1、数据科学,计算机是基础,前期数据处理,产生一些模型、算法的计算机功底要强。计算机基础一定要加强。

2、数学统计要强。数学和统计知识一定要夯实。

第三点,一个好的数据科学家一定是一个行业专家,涉及到模型出来,怎么和老板或客户去沟通,让对方或者不懂数据科学或统计的人可以听明白。数据科学是一个非常杂的科学。

所以,数据科学和人工智能的连带关系,并不是从属关系。
数据科学主要是从大数据中截取一小块做分析,做出数据模型,数据科学并不是搞前期大数据

人工智能在十年前就有了,但是现在才火。十年前数据不够,技术支持不够。十年前计算能力不行。

整个科技的发展,云市场慢慢起来,比如亚马逊,微软、谷歌都在发展自己的云市场。MACHINE LEARNING 是人工智能和数据科学一个分支,比如视觉科学专业。

Research Scientist 基本是PHD主要的选择方向,研发产品,发论文,也非常难进。

给学习人工智能与数据科学专业的新生建议:
大一新生夯实基础,数学和统计学好,保证GPA弄好,可以积累一些专业方面的经验比领英,再着手准备下暑期实习。编程语言和所从事的领域有关系,每个领域都不一样。

目前准备去美国读研,本科是电子信息工程,科研方向涉及数据科学,请问现阶段可以自学一下哪方面的课程?

主要看本科EE的背景主要涉及了什么东西,有的学的非常数学,有的偏计算机,有的一点数学和计算机都没有。建议有数学和统计背景,学一门计算机的算法课和基础语言课,剩下的课程来美国再上。

美国人工智能专业2017年下半年就业情况数据解读:

2017年满10月份,美国top5招聘网站Glassdoor给出了一组相关数据。

在Glassdoor上有512个开放的AI和深度学习工作岗位,占据Glassdoor上开发的美国工作岗位的0.009%。

大多数公司招聘的是软件工程师和数据科学家。

然而,人工智能在工作场所的兴起,也带来了许多技术销售、业务开发、产品管理、用户体验设计等角色。

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发表于 1-12-2018 04:44 PM 来自美国米群网手机版 | 显示全部楼层
感谢万紫千红分享~~~好人一生平安~~~
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